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Python数据分析实战(一)根据数据制作热力图

Python开发 lixian 2年前 (2019-11-07) 1425次浏览 2个评论 扫描二维码
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前言

使用scrapy框架爬取租赁信息,对数据进行处理利用python中的seaborn,matplotlib库进行可视化分析,最后查看昌平区待租量排前十小区对应地铁站点,及其平均租房价格。

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Python数据分析实战——北京租房数据统计分析 https://www.lixian.fun/index.php/2019/11/py_fx/

一、数据读取

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二、数据预处理

1.重复值和空值处理

Python数据分析实战(一)根据数据制作热力图
删除重复数据
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删除缺失数据,并对file_data重新赋值
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2.数据转换类型

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使用pandas的replace()方法完成替换数据
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三、图表分析

1.房源数量、位置分布分析

Python数据分析实战(一)根据数据制作热力图
按照‘区域’分组并统计每组数量
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上列数据按照从大到小排序
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2.百度地图开发平台申请秘钥

Python数据分析实战(一)根据数据制作热力图
Python数据分析实战(一)根据数据制作热力图
获取小区的经纬度
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将经纬度信息保存到本地文件
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修改百度地图提供的热力图源码
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访问热力图HTML网页
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(2)个小伙伴在吐槽
  1. 1234
    匿名2019-12-19 14:34 回复
  2. lixian
    :mrgreen:
    lixian2019-11-12 09:38 回复